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Yves Bestgen
Number of Papers:- 11
Number of Citations:- 38
First ACL Paper:- 2004
Latest ACL Paper:- 2020
Venues:-
COLING
WS
SemEval
JEP/TALN/RECITAL
MWE
NAACL
BEA
CL
*SEMEVAL
LREC
VarDial
Co-Authors:-
Liesbeth Degand
Scott Jarvis
Steve Pepper
Wilbert Spooren
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Arnaud Vallee
Xavier Briffault
J L Gauvain
Marion Richard
Laurent Devos
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2013
2011
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2006
2005
2004
2002
LAST at SemEval-2020 Task 10: Finding Tokens to Emphasise in Short Written Texts with Precomputed Embedding Models and LightGBM
COLING
SemEval
Yves Bestgen |
Reproducing Monolingual, Multilingual and Cross-Lingual CEFR Predictions
LREC
Yves Bestgen |
CECL at SemEval-2019 Task 3: Using Surface Learning for Detecting Emotion in Textual Conversations
*SEMEVAL
Yves Bestgen |
Tintin at SemEval-2019 Task 4: Detecting Hyperpartisan News Article with only Simple Tokens
*SEMEVAL
Yves Bestgen |
Predicting Second Language Learner Successes and Mistakes by Means of Conjunctive Features
BEA
NAACL
WS
Yves Bestgen |
Improving the Character Ngram Model for the DSL Task with BM25 Weighting and Less Frequently Used Feature Sets
VarDial
WS
Yves Bestgen |
Utilisation d’indices phraséologiques pour évaluer des textes en langue étrangère : comparaison des bigrammes et des trigrammes (Collocation measures and automated scoring of foreign language texts : Comparing bigrams and trigrams)
JEP/TALN/RECITAL
Yves Bestgen |
Évaluation de mesures d’association pour les bigrammes et les trigrammes au moyen du test exact de Fisher (Using Fisher’s Exact Test to Evaluate Association Measures for Bigrams and Trigrams)
JEP/TALN/RECITAL
Yves Bestgen |
Using collocational features to improve automated scoring of EFL texts
MWE
WS
Yves Bestgen |
Vers une analyse des différences interlinguistiques entre les genres textuels : étude de cas basée sur les n-grammes et l’analyse factorielle des correspondances (Towards a cross-linguistic analysis of genres: A case study based on n-grams and Correspondence Analysis)
JEP/TALN/RECITAL
Marie-Aude Lefer |
Yves Bestgen |
Natalia Grabar |
CECL: a New Baseline and a Non-Compositional Approach for the Sick Benchmark
*SEMEVAL
Yves Bestgen |
Maximizing Classification Accuracy in Native Language Identification
BEA
WS
Scott Jarvis |
Yves Bestgen |
Steve Pepper |
Identification de mots germes pour la construction d’un lexique de valence au moyen d’une procédure supervisée (Identification of seed words for building a valence lexicon using a supervised procedure)
JEP/TALN/RECITAL
Nadja Vincze |
Yves Bestgen |
Une procédure pour identifier les modifieurs de la valence affective d’un mot dans des textes (A procedure to identify modifiers of the word emotional valence in texts)
JEP/TALN/RECITAL
Noémi Boubel |
Yves Bestgen |
Quel indice pour mesurer l’efficacité en segmentation de textes?
JEP/TALN/RECITAL
Yves Bestgen |
Building Affective Lexicons from Specific Corpora for Automatic Sentiment Analysis
LREC
Yves Bestgen |
Squibs and Discussions: Improving Text Segmentation Using Latent Semantic Analysis: A Reanalysis of Choi, Wiemer-Hastings, and Moore (2001)
CL
Yves Bestgen |
Comment évaluer les algorithmes de segmentation automatique ? Essai de construction d’un matériel de référence.
JEP/TALN/RECITAL
Yves Bestgen |
Sophie Piérard |
Amélioration de la segmentation automatique des textes grâce aux connaissances acquises par l’analyse sémantique latente
JEP/TALN/RECITAL
Yves Bestgen |
On the Use of Automatic Tools for Large-scale Semantic Analyses of Causal Connectives
WS
Liesbeth Degand |
Wilbert Spooren |
Yves Bestgen |
L’analyse sémantique latente et l’identification des métaphores
JEP/TALN/RECITAL
Yves Bestgen |
Anne-Françoise Cabiaux |
Linguistic
Task
Approach
Language
Dataset Type
.